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          從新安防到AI視覺,紫光華智「原生力」覺醒

          首頁 >  新聞動態媒體報道

          文章來源:a&s 安全自動化

          前言:

          原生力,是企業與生俱來,在數字世界智行,在物理世界見遠的能力。

          原生力,賦能百行百業數字化轉型

          百行百業正迎來新商業模式的重構,而導致這一局面的原因就是“數字定義世界,軟件定義未來”時代的到來,通過新技術正加速釋放數據的價值,賦能各行業的重塑與轉型。

          在過去的產業變革中,企業大多可以向別人學習,可以從別人身上找到“標準答案”,但在泛安防時代,智能視覺就像沒有航海圖的未知水域,要在遼闊的水域找到自己的坐標點,才能更精準的找到適合自身的應用場景。換個角度而言,這也是數字原生的內在需求。

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          紫光股份董事長兼新華三集團首席執行官于英濤認為,傳統組織如果不能及時向數字原生組織演變,必然會在競爭中失敗,而云智原生是與生俱來的云與智能的架構和能力,是通往數字原生的必備要素。

          面臨百行百業碎片化的需求,數字原生組織更加適應數字化轉型的要求。對于企業而言,這不僅是技術與商業模式的挑戰,同時也是企業是否具備「原生力」的這種競爭力的表現。目前來看,華為、阿里、紫光等具備「原生力」的企業,無疑將掌握著這個時代的主動權。

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          云化時代呼之欲出,紫光華智乘勢而起

          4月16日,紫光華智總裁汪昊在2021 NAVIGATE 領航者峰會線上論壇中提到,在人工智能技術的加持之下,通過算法將視頻流解析成結構化、半結構化數據,結合多元化智慧應用,賦能百行百業,點亮萬千場景,已然成為了現實。

          汪昊認為,當今時代是一個大數據智能化的時代,而大數據智能化的基石是云計算,只有通過對技術平臺進行云化重構,才能實現對海量數據的高速處理,安防必將進入一個全面云化的時代。

          而作為紫光集團旗下的核心企業之一,紫光華智具備先天性的AI、云計算、大數據等技術基因,憑借著在AI視覺領域的深耕與探索,必將大顯身手,大有可為。

          基因決定視野 共建AI視覺生態圈

          回顧紫光華智新安防的定位,當人工智能與行業融合后,安防應用數量呈幾何級數增長,對傳統前端與后端基礎形成巨大的壓力,而紫光華智瞄準的就是這些問題的解決辦法,提出的全面云化、應用驅動、軟件定義、開放生態的技術戰略,正好是踩在了行業變革的節骨眼上,換句話而言,這是市場需求導向的結果。

          汪昊認為,面對標準不統一、場景復雜化、應用碎片化等行業難題,沒有一家公司能夠獨攬全局。他強調:“紫光華智基于云原生的軟件系統和分層解耦的架構設計,決定了自身具備最廣泛的包容性,我們始終踐行全面云化、應用驅動、軟件定義、開放生態四大技術戰略,通過軟件定義全面開放硬件能力、通過AI開放平臺開放AI能力、通過數據中臺、AI中臺、業務中臺三大中臺全面開放應用能力,充分賦能云、邊、端,廣泛聯合各界生態合作伙伴,共建AI視覺生態圈。”

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          對于巨頭們而言,卡住底層基礎設施,服務開發者,借助生態撬動更大價值才是未來最理想的模式。從這個角度而言,新的競爭焦點,已經不是一個技術、一個產品的競爭,而是平臺和平臺的競爭、生態和生態的競爭。

          授人以魚不如授人以漁,通過自身開放的能力使能合作伙伴,重塑行業價值,扼制“破壞性增長”的模式,讓合作伙伴擁有抵御新時代競爭的能力,才能進一步做大市場蛋糕,紫光華智深諳此理。

          把脈AI落地3大難點,AI視覺中樞的價值創新

          在這個新的時代,決定未來新技術影響力的不是其技術先進的水平,而是其能夠發現的應用場景,AI視覺中樞是紫光華智給予新時代的答案。

          人類世界獲取信息有83%來自視覺,我們常說“眼見為實”,視覺一直給人們提供著最直觀、最豐富、最多彩的信息體驗。而對于數字世界而言,據統計全國將近2億臺攝像機每天產生的數據量超過6000PB,但在這海量數據的背后,智能化利用率遠遠不足5%,因此,如何在海量數據中挖掘價值信息,讓數據成為第一生產要素,是值得整個行業共同探索的核心命題。

          對于紫光華智而言,AI視覺則是開啟寶藏之門的金鑰匙。智能化利用率低下,意味著在傳統安防系統應用過程中,需要將大量的時間、人力、精力耗費在價值信息搜索和提取當中。AI、大數據、云計算等技術在安防領域的加速融合,一定程度上有效破解了傳統安防技術的應用難題,但同時也創造了不少新的難題。

          縱觀近幾年AI落地眾生相,總結起來普遍存在以下3大痛點:

          一是耗時,傳統項目建設普遍“重建設,輕應用”,雖然規劃建設了大量的攝像機設備,但要真正去搜索一個目標時,整個過程還是過于緩慢,需要耗費大量的時間;二是耗力,AI算法訓練往往依賴于大量應用場景,但訓練場景畢竟有限且相對靜態,與動態、復雜、充滿無限可能的實戰應用截然不同,因此在進行AI檢索之后,往往需要大量人力進行核對,以及挖掘數據背后的關聯信息,這就造成部署人工智能之后,人力成本不減反增的窘境發生;三是耗錢,目前盡管整個行業都在推進AI的普惠,但實際落地仍需時間,對于用戶而言,大規模的AI投資成本高昂,難以承受。

          為破解AI落地的3大痛點,只有做到快、準、省,才能讓數據充分發揮價值,讓AI實現真正普惠:

          快,人們的追求和探索是永無止境的。安防場景面臨著海量的數據要去檢索,對于速度的極致追求可以說是行業“剛需”,而“快”不僅僅體現在解析系統,更需要從基礎設施到PasS層全面融會貫通,將“快”這一特性全面滲透、深度融合。對此,基于對硬件資源的全面云化及優化調度,紫光華智推出萬倍速視頻解析、千億圖片秒級檢索、單節點支持1600路并發讀寫的極速存儲,千個并發計算任務在多張GPU卡上調度執行的極速計算等技術性能,破解數據檢索耗時難題;

          準,目前業內廠商主要聚焦于各家算法的專業測評排名,但值得注意的是,單個算法取得的成績優異與否,不代表整個業務系統也能夠取得同樣的效果。因此紫光華智將各種算法進行關聯,讓應用更加精準高效,確保場景落地保持超高準確性。

          省,意味著對于業務硬件資源需求要有深刻的理解,紫光華智采用軟件定義硬件,將效率發揮到極致,通過計算?。▎螜C最高800路實時解析能力)、存儲?。?0盤位云存儲設備空間及能耗降低40%) 等方面幫助客戶降低系統建設及運營成本。

          目前,在新基建政策加碼,新技術持續迭代,新需求不斷涌現等時代背景之下,數字化、智能化轉型升級的浪潮已經席卷百行百業,紫光華智將專注于AI、云計算、大數據等技術的融合創新,以全面云化、應用驅動、軟件定義、開放生態四大技術戰略構建AI視覺中樞,通過快、準、省三大價值創新,破解AI落地的“最后一公里”難題,持續打造領先的AI視覺產品和解決方案,為守護城市公共安全,服務智慧城市建設,助推百行百業數字化轉型而不懈奮斗。

          AI賦能 升維打擊成為新常態

          李開復在第三屆世界人工智能大會開幕式上表示,經濟智能化分為兩部分,上半場是AI平臺化蓄能,在搜索、信息流等少數領域落地;下半場是AI產業化,AI滲透到各行各業大規模商業化,我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期。

          泛安防時代的開啟,機器視覺的到來,喚醒了沉睡的百行百業數字化商機。百行百業數字化轉型的需求,促進了行業不少企業開始更宏觀的布局,智慧城市、AIoT、AI視覺、機器視覺等等,均是從傳統走向數字化與智能化中采集、治理、分析、應用中的一個環節。

          市場的體量變大了,競爭的維度(芯云網邊端)也變寬了。數字化時代,蓄勢的暗涌已經開始波動。智能安防沒有中場休息,下半場只會有更多難纏的對手,“升維打擊”也將成為新的常態。

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          從新安防到AI視覺,紫光華智「原生力」覺醒

          紫光華智
          2021-04-19 10:56:49

          文章來源:a&s 安全自動化

          前言:

          原生力,是企業與生俱來,在數字世界智行,在物理世界見遠的能力。

          原生力,賦能百行百業數字化轉型

          百行百業正迎來新商業模式的重構,而導致這一局面的原因就是“數字定義世界,軟件定義未來”時代的到來,通過新技術正加速釋放數據的價值,賦能各行業的重塑與轉型。

          在過去的產業變革中,企業大多可以向別人學習,可以從別人身上找到“標準答案”,但在泛安防時代,智能視覺就像沒有航海圖的未知水域,要在遼闊的水域找到自己的坐標點,才能更精準的找到適合自身的應用場景。換個角度而言,這也是數字原生的內在需求。

          1.jpg

          紫光股份董事長兼新華三集團首席執行官于英濤認為,傳統組織如果不能及時向數字原生組織演變,必然會在競爭中失敗,而云智原生是與生俱來的云與智能的架構和能力,是通往數字原生的必備要素。

          面臨百行百業碎片化的需求,數字原生組織更加適應數字化轉型的要求。對于企業而言,這不僅是技術與商業模式的挑戰,同時也是企業是否具備「原生力」的這種競爭力的表現。目前來看,華為、阿里、紫光等具備「原生力」的企業,無疑將掌握著這個時代的主動權。

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          云化時代呼之欲出,紫光華智乘勢而起

          4月16日,紫光華智總裁汪昊在2021 NAVIGATE 領航者峰會線上論壇中提到,在人工智能技術的加持之下,通過算法將視頻流解析成結構化、半結構化數據,結合多元化智慧應用,賦能百行百業,點亮萬千場景,已然成為了現實。

          汪昊認為,當今時代是一個大數據智能化的時代,而大數據智能化的基石是云計算,只有通過對技術平臺進行云化重構,才能實現對海量數據的高速處理,安防必將進入一個全面云化的時代。

          而作為紫光集團旗下的核心企業之一,紫光華智具備先天性的AI、云計算、大數據等技術基因,憑借著在AI視覺領域的深耕與探索,必將大顯身手,大有可為。

          基因決定視野 共建AI視覺生態圈

          回顧紫光華智新安防的定位,當人工智能與行業融合后,安防應用數量呈幾何級數增長,對傳統前端與后端基礎形成巨大的壓力,而紫光華智瞄準的就是這些問題的解決辦法,提出的全面云化、應用驅動、軟件定義、開放生態的技術戰略,正好是踩在了行業變革的節骨眼上,換句話而言,這是市場需求導向的結果。

          汪昊認為,面對標準不統一、場景復雜化、應用碎片化等行業難題,沒有一家公司能夠獨攬全局。他強調:“紫光華智基于云原生的軟件系統和分層解耦的架構設計,決定了自身具備最廣泛的包容性,我們始終踐行全面云化、應用驅動、軟件定義、開放生態四大技術戰略,通過軟件定義全面開放硬件能力、通過AI開放平臺開放AI能力、通過數據中臺、AI中臺、業務中臺三大中臺全面開放應用能力,充分賦能云、邊、端,廣泛聯合各界生態合作伙伴,共建AI視覺生態圈。”

          3.jpg

          對于巨頭們而言,卡住底層基礎設施,服務開發者,借助生態撬動更大價值才是未來最理想的模式。從這個角度而言,新的競爭焦點,已經不是一個技術、一個產品的競爭,而是平臺和平臺的競爭、生態和生態的競爭。

          授人以魚不如授人以漁,通過自身開放的能力使能合作伙伴,重塑行業價值,扼制“破壞性增長”的模式,讓合作伙伴擁有抵御新時代競爭的能力,才能進一步做大市場蛋糕,紫光華智深諳此理。

          把脈AI落地3大難點,AI視覺中樞的價值創新

          在這個新的時代,決定未來新技術影響力的不是其技術先進的水平,而是其能夠發現的應用場景,AI視覺中樞是紫光華智給予新時代的答案。

          人類世界獲取信息有83%來自視覺,我們常說“眼見為實”,視覺一直給人們提供著最直觀、最豐富、最多彩的信息體驗。而對于數字世界而言,據統計全國將近2億臺攝像機每天產生的數據量超過6000PB,但在這海量數據的背后,智能化利用率遠遠不足5%,因此,如何在海量數據中挖掘價值信息,讓數據成為第一生產要素,是值得整個行業共同探索的核心命題。

          對于紫光華智而言,AI視覺則是開啟寶藏之門的金鑰匙。智能化利用率低下,意味著在傳統安防系統應用過程中,需要將大量的時間、人力、精力耗費在價值信息搜索和提取當中。AI、大數據、云計算等技術在安防領域的加速融合,一定程度上有效破解了傳統安防技術的應用難題,但同時也創造了不少新的難題。

          縱觀近幾年AI落地眾生相,總結起來普遍存在以下3大痛點:

          一是耗時,傳統項目建設普遍“重建設,輕應用”,雖然規劃建設了大量的攝像機設備,但要真正去搜索一個目標時,整個過程還是過于緩慢,需要耗費大量的時間;二是耗力,AI算法訓練往往依賴于大量應用場景,但訓練場景畢竟有限且相對靜態,與動態、復雜、充滿無限可能的實戰應用截然不同,因此在進行AI檢索之后,往往需要大量人力進行核對,以及挖掘數據背后的關聯信息,這就造成部署人工智能之后,人力成本不減反增的窘境發生;三是耗錢,目前盡管整個行業都在推進AI的普惠,但實際落地仍需時間,對于用戶而言,大規模的AI投資成本高昂,難以承受。

          為破解AI落地的3大痛點,只有做到快、準、省,才能讓數據充分發揮價值,讓AI實現真正普惠:

          快,人們的追求和探索是永無止境的。安防場景面臨著海量的數據要去檢索,對于速度的極致追求可以說是行業“剛需”,而“快”不僅僅體現在解析系統,更需要從基礎設施到PasS層全面融會貫通,將“快”這一特性全面滲透、深度融合。對此,基于對硬件資源的全面云化及優化調度,紫光華智推出萬倍速視頻解析、千億圖片秒級檢索、單節點支持1600路并發讀寫的極速存儲,千個并發計算任務在多張GPU卡上調度執行的極速計算等技術性能,破解數據檢索耗時難題;

          準,目前業內廠商主要聚焦于各家算法的專業測評排名,但值得注意的是,單個算法取得的成績優異與否,不代表整個業務系統也能夠取得同樣的效果。因此紫光華智將各種算法進行關聯,讓應用更加精準高效,確保場景落地保持超高準確性。

          省,意味著對于業務硬件資源需求要有深刻的理解,紫光華智采用軟件定義硬件,將效率發揮到極致,通過計算?。▎螜C最高800路實時解析能力)、存儲?。?0盤位云存儲設備空間及能耗降低40%) 等方面幫助客戶降低系統建設及運營成本。

          目前,在新基建政策加碼,新技術持續迭代,新需求不斷涌現等時代背景之下,數字化、智能化轉型升級的浪潮已經席卷百行百業,紫光華智將專注于AI、云計算、大數據等技術的融合創新,以全面云化、應用驅動、軟件定義、開放生態四大技術戰略構建AI視覺中樞,通過快、準、省三大價值創新,破解AI落地的“最后一公里”難題,持續打造領先的AI視覺產品和解決方案,為守護城市公共安全,服務智慧城市建設,助推百行百業數字化轉型而不懈奮斗。

          AI賦能 升維打擊成為新常態

          李開復在第三屆世界人工智能大會開幕式上表示,經濟智能化分為兩部分,上半場是AI平臺化蓄能,在搜索、信息流等少數領域落地;下半場是AI產業化,AI滲透到各行各業大規模商業化,我們正處于從經濟智能化的前半段向后半段過渡的時期。

          泛安防時代的開啟,機器視覺的到來,喚醒了沉睡的百行百業數字化商機。百行百業數字化轉型的需求,促進了行業不少企業開始更宏觀的布局,智慧城市、AIoT、AI視覺、機器視覺等等,均是從傳統走向數字化與智能化中采集、治理、分析、應用中的一個環節。

          市場的體量變大了,競爭的維度(芯云網邊端)也變寬了。數字化時代,蓄勢的暗涌已經開始波動。智能安防沒有中場休息,下半場只會有更多難纏的對手,“升維打擊”也將成為新的常態。